近期，国网冀北电力通过详实的案例与数据分析，再现了人工智能在负载监测分析、装表接电、客户能效管理、员工技能等级评价等方面的应用场景。

负载智能监测分析与报告

一键生成应用

国网冀北唐山供电公司

张政伟

针对输变电设备负载统计依靠人工跨系统抄录，费时且易出错的痛点，依托省级数据中台搭建负载监测智能体，贯通报表一键生成能力，实现数据自动核算与重过载预警，将统计时长压缩至5秒，数据准确率近100%，赋能电网监控业务、为班组减负。

“安水印”

资料安全离线流转助手

国网冀北张家口供电公司

赵彦泽

针对办公资料标识不统一、溯源难、在线工具存在泄密风险、传统软件低效不便等问题，借助AI辅助编程开发离线水印工具，实现图片、PDF批量安全水印处理，全程数据本地留存、无上传联网风险，规范资料安全流转，提升办公效率，便于低成本推广落地。

数字员工“冀小北”

助力基层减负

国网冀北秦皇岛供电公司

包宇珍

针对基层多系统切换、重复操作、数据整理耗时过长等问题，打造数字员工“冀小北”，可通过语音指令自动完成数据查询、分析与文档编制，仅需人工确认结果。项目已推出20类数字员工、54项能力清单，覆盖10个专业领域，在410个基层班组推广。变电设备异常研判时长大幅压缩，有效为基层减负增效。

能效管家

多层级协同居民节能分析激励新模式

国网冀北承德供电公司

王禹霖

针对居民侧用电“看不清、管不住、省不下、劝不动”的能效管理难题，依托AI负荷辨识与用户画像，精准挖掘家庭节能潜力，智能推送个性化节能建议，搭配积分激励引导居民错峰用电。通过数据闭环持续优化服务，推动居民由被动节能转为主动节能，助力供电能效服务下沉社区、惠民增效。

信息服务智能助手

基于大模型的查询服务平台

国网冀北廊坊供电公司

张楠

针对信息运维高度依赖人工、耗时长、知识分散、响应不统一等痛点，依托光明电力大模型，上线应用信息服务智能助手。整合多类业务知识库、打通相关管理系统，实现IP查询、故障处置、制度检索等一站式智能自助服务，有效提升运维服务效率与标准化水平，推动信息运维模式智能化转型。

AI赋能变电具身自主作业

国网冀北电科院

李琳

针对变电站人工巡检、高压带电作业风险高、极端工况处置能力不足等痛点，融合具身智能技术，采用“远程人机协同+现场机器作业”模式，以机器代人完成倒闸等高风险作业，推动变电运维由“人防”向“技防”转变，提升巡检和故障处置能力。

变电站外来施工人员

智能管控系统

国网冀北超高压公司

张龙伟

针对变电站大型作业人员繁杂、人工登记繁琐、现场安全管控被动等痛点，借助AI辅助研发，搭建集人员登记、安全培训、线上考核、出入站管理于一体的智能管控平台，实现作业人员全流程数字化管控，已在特高压廊坊站落地应用，提升现场安全管理质效。

人工智能前沿共性能力建设

赋能应用实践

国网冀北信通公司

崔彭滔

针对AI技术迭代迅速、智能体开发对代码能力要求高、搭建难度大等痛点。国网冀北信通公司依托国网人工智能平台，持续跟踪前沿技术并开展内网私有化部署验证，为各专业提供安全便捷的能力单元，支撑各专业开展AI创新实践。

数智赋能 构建装表接电

验收新范式

国网冀北营销服务中心

陈玥

针对装表接电现场人工验收标准不一、隐患难识别、作业人员水平不一等痛点，融合AI+AR技术，依托云边协同汇聚多源数据，打造现场智能验收新模式，实现即装即验、缺陷就地清零，推动验收由人工经验判定转为智能核验，消除计量安全隐患，提升计量专业精益化管控水平。

AI赋能技能等级评价

数智诊改促进质效提升

国网冀北技培中心

张园园

技培中心落实“新八级工”制度，针对特级、首席技师申报存在材料填报不规范、佐证不全、人工核验繁琐周期长、申报人对标准把握不足等问题，依托AI开展业绩诊改，构建填报审核—整改—复核闭环，规范材料填报，压缩专家审核时长，提升申报质量，打造可复制样板，助力技能人才队伍建设。

从资金支付审核

走向资金智审

国网冀北综服中心

王苏伟

针对资金支付审核业务量大、重复核验多、风险管控要求高的痛点，依托AI打造资金智能审核场景。青年员工全程参与规则梳理、测试优化，推动项目落地，提升资金业务效率与风险管控水平，引导青年主动学AI、用AI，探索青年助力财务智能化转型、AI赋能人才成长的新模式。

来源：国网冀北